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分布式环境中聚类问题算法研究综述
引用本文:海 沫,张书云,马燕林.分布式环境中聚类问题算法研究综述[J].计算机应用研究,2013,30(9):2561-2564.
作者姓名:海 沫  张书云  马燕林
作者单位:中央财经大学 信息学院,北京,100081
基金项目:中央财经大学学科建设基金资助项目
摘    要:传统的集中式聚类是对集中存放在单个站点的数据集进行聚类,但不能解决数据分布存储环境下的聚类问题,而分布式聚类算法是从分布存储的数据集中提取分类模式,因此能满足此需求。针对分布式聚类算法进行综述和分析。首先对现有的分布式聚类算法进行了分类,然后对每类算法的基本思想和优缺点进行了比较,最后采用Iris和Wine两个数据集对几种分布式聚类算法从聚类精度和聚类时间两方面进行了比较。

关 键 词:集中式聚类  分布式聚类  聚类精度  聚类时间

Algorithm review of distributed clustering problem in distributed environments
HAI Mo,ZHANG Shu-yun,MA Yan-lin.Algorithm review of distributed clustering problem in distributed environments[J].Application Research of Computers,2013,30(9):2561-2564.
Authors:HAI Mo  ZHANG Shu-yun  MA Yan-lin
Affiliation:School of Information, Central University of Finance & Economics, Beijing 100081, China
Abstract:
Keywords:centralized clustering  distributed clustering  clustering accuracy  clustering time
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