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基于小波包Tsallis熵和RVM的模拟电路故障诊断
作者姓名:韦宝泉  付智辉  邓芳明  吴翔  谭畅
作者单位:华东交通大学电气与自动化工程学院,江西南昌,330013
基金项目:国家自然科学基金(21265006),江西省科技厅支撑计划(20161BBE50076),江西省教育厅科学技术项目(GJJ160491)
摘    要:针对模拟电路故障难以识别等问题,提出一种基于小波包Tallis熵和多分类相关向量机(Rele-vance Vector Machine,RVM)的模拟电路故障诊断方法.该方法采用脉冲信号仿真模拟电路,应用小波包变换对采集到的故障响应信号进行分解,通过提取不同频带内的Tsallis熵作为故障特征值,利用相关向量机对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障定位.实验结果表明,提出的故障诊断方法相较于现有的故障诊断方法能较好地提取故障特征,极大地提高模拟电路故障诊断的效率.

关 键 词:模拟电路  故障诊断  小波包分析  Tsallis熵  相关向量机
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