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基于MCD稳健估计的PCA人脸识别算法
引用本文:张蓓,王顺芳. 基于MCD稳健估计的PCA人脸识别算法[J]. 计算机工程与设计, 2015, 0(3): 778-782
作者姓名:张蓓  王顺芳
作者单位:云南大学信息学院,云南昆明,650091
基金项目:国家自然科学基金项目(11261068、11171293);昆明市中青年学术和技术带头人后备人选基金项目
摘    要:
针对人脸识别中,识别效果易受人脸修饰、部分遮挡、噪声干扰等不确定因素影响的问题,提出一种MCDPCA人脸识别算法以改进识别效果。基于主成分分析(PCA)进行特征脸提取,结合最小协方差行列式方法(MCD)进行异常点检测和抗噪。针对人脸图像使用MCD算法,求出稳健的协方差矩阵估计,基于此协方差估计矩阵使用PCA技术提取重要的人脸特征用于识别。实验结果表明,在有遮挡和噪声干扰的情况下,相比传统PCA方法,该方法明显提高了人脸图像识别率。

关 键 词:主成分分析  最小协方差行列式  随机噪声  异常值  人脸识别

PCA face recognition algorithm based on robust MCD estimator
ZHANG Bei , WANG Shun-fang. PCA face recognition algorithm based on robust MCD estimator[J]. Computer Engineering and Design, 2015, 0(3): 778-782
Authors:ZHANG Bei    WANG Shun-fang
Affiliation:ZHANG Bei;WANG Shun-fang;School of Information Science and Engineering,Yunnan University;
Abstract:
Keywords:principal component analysis  minimum covariance determinant  random noise  outliers  face recognition
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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