| 基于遗传算法的图象不变矩匹配 |
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| 引用本文： | 童卓,李霆. 基于遗传算法的图象不变矩匹配[J]. 计算机工程与科学, 2002, 24(3): 14-17 |
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| 作者姓名： | 童卓 李霆 |
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| 作者单位： | 中国科技大学电子工程与信息科学系,安徽,合肥,230027;中国科技大学电子工程与信息科学系,安徽,合肥,230027 |
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| 摘 要： | 研究模板和图象间的有效匹配,利用不变矩特征作为检测模板和图象中物体轮廓相似度的测度,同时把遗传算法引入图象匹配识别,并针对简单遗传算法在应用过程中出现收敛过早和早熟现象的问题,采用了一种 改进型遗传算法。该算法和不变矩相结合能有效检测出具有平移、旋转 和尺度变化的物体,该方法可以应用于实际图象匹配和识别中。
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| 关 键 词： | 不变矩 图象匹配 遗传算法 |
| 文章编号： | 1007-130X(2002)03-0014-04 |
Image Matching with Moment Invariants Based on Genetic Algorithms |
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| TONG Zhuo,LI Ting. Image Matching with Moment Invariants Based on Genetic Algorithms[J]. Computer Engineering & Science, 2002, 24(3): 14-17 |
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| Authors: | TONG Zhuo LI Ting |
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| Abstract: | The problem of correlative image matching is studied by means of genetic algorithms and moment invariants. A modified genetic algorithm (MGA) is presented to overcome the slow and premature convergence shortages of simple genetic algorithms (SGA) in applications. There are translation invariants, scale invariants, and rotation invariants in MGA with moment invariants. They can be used in practical correlative image matching and recognition. |
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| Keywords: | moment invariant image matching genetic algorithm |
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