| 热轧工艺关键变量的提取方法 |
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| 引用本文： | 钟蜜,刘斌,蒋峥.热轧工艺关键变量的提取方法[J].计算机系统应用,2011,20(12):83-86. |
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| 作者姓名： | 钟蜜 刘斌 蒋峥 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学信息科学与工程学院,武汉,430081 |
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| 基金项目： | 湖北省优秀中青年创新团队项目，湖北省教育厅重点项目，武汉科技大学教研项目 |
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| 摘 要： | 在热轧带钢生产中,终轧温度的控制精度是影响产品质量的重要指标,而影响精轧终轧温度的因素较多且复杂,从单一影响因素上分析对精轧温度的影响是不够准确和全面的.因此,提出了一种基于属性重要性的热轧关键变量提取方法.该方法是从整个决策系统的角度上分析每个可能对精轧目标温度有影响的属性,筛掉对目标温度属性没有影响的属性,确定每一...
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| 关 键 词： | 关键变量提取 属性重要性 模糊聚类 热轧工艺 |
| 收稿时间： | 2011/3/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 5/1/2011 12:00:00 AM |
Key Variable Extraction in Hot Rolling Process |
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| ZHONG Mi,LIU Bin and JIANG Zheng.Key Variable Extraction in Hot Rolling Process[J].Computer Systems& Applications,2011,20(12):83-86. |
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| Authors: | ZHONG Mi LIU Bin and JIANG Zheng |
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| Affiliation: | ZHONG Mi,LIU Bin,JIANG Zheng(College of Information Science and Engineering,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430081,China) |
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| Abstract: | In the process of hot strip production,the control accruracy of the finish rolling temperature is an important indicator which affects quality of the products.As factors which have impact on the final finish rolling temperature are numerous and complicated,it's inaccurate and incomprehensive to analyze by looking at one single factor.With this in mind,a key variable extraction method in the hot rolling process based on importance of attributes is presented.This method,in the perspective of the entire decisi... |
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| Keywords: | extraction of key variables attribute importance fuzzy clustering hot rolling process |
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