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一种基于遗传优化的神经网络水印
引用本文:陈丽萍,姚志强,陈荔聪.一种基于遗传优化的神经网络水印[J].计算机系统应用,2011,20(10):215-218,205.
作者姓名:陈丽萍  姚志强  陈荔聪
作者单位:1. 福建师范大学数计学院,福州,350007
2. 福建师范大学软件学院,福州,350007
基金项目:国家自然科学基金(60673014); 福建省自然科学基金(2008J0013); 福建省教育厅B类基金(JB08048)
摘    要:提出一种新的遗传算法和神经网络彩色图像水印研究,在检测水印的过程中,利用遗传算法来优化BP神经网络的权值矩阵与初值,构建出内在的隐含关系,然后利用训练好的BP神经网络来融合提取水印.实验证明该算法保持不可觉察性,并且水印的鲁棒性比BP神经网络的更强.

关 键 词:水印  遗传算法  BP神经网络
收稿时间:2011/2/12 0:00:00
修稿时间:3/9/2011 12:00:00 AM

A Novel Watermarking Based on Genetic Algorithm and BP Neural Network
CHEN Li-Ping,YAO Zhi-Qiang and CHEN Li-Cong.A Novel Watermarking Based on Genetic Algorithm and BP Neural Network[J].Computer Systems& Applications,2011,20(10):215-218,205.
Authors:CHEN Li-Ping  YAO Zhi-Qiang and CHEN Li-Cong
Affiliation:CHEN Li-Ping1,YAO Zhi-Qiang2,CHEN Li-Cong1 1(College of Mathematics and Computer Science,Fujian Normal University,Fuzhou 350007,China) 2(Faculty of Software,China)
Abstract:In this paper,a novel robust watermarking research for color image based on the Genetic Algorithm(GA) and BP neural network is proposed which combine the advantages of BP neural networks and GA algorithms.During the detecting process,the GA aims to optimize the parameters of the BP neural networks and the optimum values are regarded as the initial values and weight matrix of the BP neural network parameters.Furthermore,we utilize the gradient descent learning algorithm to adjust the parameters to data fusio...
Keywords:digital watermark  genetic algorithm  BP neural network  
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