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| 基于遗传FCM算法的文本聚类 | |
| 作者姓名： | 况夯 罗军 |
| 作者单位： | 重庆教育学院,计算机与现代教育技术系,重庆,400067 |
| 摘 要： | 本文提出基于遗传FCM算法的文本聚类方法,首先采用LSI方法对文本特征进行降维,然后通过聚类有效性分析得到文本的类别数,最后再采用遗传FCM算法对文本进行聚类,这种方法较好的克服了FCM算法收敛于局部最优的缺陷,很好的解决了FCM算法对初值敏感的问题。实验表明提出的方法具有较好的聚类性能。 |
| 关 键 词： | 文本聚类 特征选择 潜在语义索引 遗传算法 模糊C均值聚类 |
| 收稿时间： | 2008-06-10 |
| 修稿时间： | 2008-07-18 |
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