| 一种基于离群点信息的新型无监督聚类方法 |
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| 作者姓名： | 吕天阳 王钲旋 左万利 |
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| 作者单位： | 吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012
(吕天阳,王钲旋),吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012(左万利) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 (60 3 73 0 99) |
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| 摘 要： | 在图像检索领域,聚类分析技术有着广泛应用。因为在对图像进行聚类分析时,通常缺少可资利用的先验知识,所以需要采用无监督的聚类算法。为了适应图像检索的需要,提出了一种新型的无监督聚类方法,即根据离群点信息来自动确定聚类算法的终止时机。此方法还弥补了现有聚类算法在离群点识别、使用上的缺欠。为验证其可行性,用其改进了CURE和ROCK两个经典算法。实验表明,改进后的两个算法都能自动终止,并能取得优于以往的聚类效果。
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| 关 键 词： | 无监督聚类 离群点 聚类算法 图像检索 先验知识 自动 验证 类方 终止 方法 |
| 文章编号： | 1006-8961(2004)09-1095-06 |
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