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| 基于L-M算法的反向传播网络的湿度传感器输出误差补偿研究 | |
| 作者姓名： | 梁杰 晏天 李庆超 |
| 作者单位： | 国家海洋局 南海标准计量中心,广州 510000,国家海洋局 南海标准计量中心,广州 510000,国家海洋局 南海标准计量中心,广州 510000 |
| 基金项目： | 国家海洋局南海分局局长基金(1637)。 |
| 摘 要： | 针对湿度传感器的输出非线性问题,提出了基于L-M算法建立BP神经网络进行补偿校正,实现电阻型湿度传感器的输入与输出非线性补偿,并与共轭梯度算法、拟牛顿算法所建立的神经网路模型进行对比,重点比较了模型迭代性能、标准偏差;最后发现当神经网络用L-M算法进行训练模拟时在迭代性能、标准偏差等方面具有更优异的表现,更适合湿度传感器的非线性特性的补偿校正。 |
| 关 键 词： | 湿度传感器 误差补偿 反向传播网络 共轭梯度算法 拟牛顿算法 L-M算法 |
| 收稿时间： | 2017-05-18 |
| 修稿时间： | 2017-06-08 |
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