| 抗噪的多尺度形态学边缘检测算法 |
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| 引用本文： | 刘黎辉,张剑,谭芳芳,李巍.抗噪的多尺度形态学边缘检测算法[J].数据采集与处理,2017,32(3):621-628. |
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| 作者姓名： | 刘黎辉 张剑 谭芳芳 李巍 |
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| 作者单位： | 湖南科技大学信息与电气工程学院，湘潭，411201 |
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| 摘 要： | 为了使图像边缘检测算法的抗噪声能力更强，能检测到更加丰富的边缘信息，在多尺度形态学边缘检测算法的基础上，提出一种抗噪的多尺度形态学边缘检测算法。一方面，用小波变换法替代常用的加权平均法来融合各尺度下获取的边缘图像，对小波分解后得到的低频系数和高频系数分别采取不同的融合策略，从而有效地保留边缘的细节信息，使得融合后获得的图像清晰且细节丰富。另一方面，在用不同尺度的结构元素检测图像边缘时都采用抗噪的检测算法，因此，该算法具有较强的抗噪声能力。仿真结果表明，该算法既能有效地降低噪声对检测结果的影响，又能获得较理想的边缘图像。
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| 关 键 词： | 边缘检测 形态学 多尺度 抗噪声 小波融合 |
Multi-Scale Morphology Algorithm for Image Edge Detection with Noise Resistance |
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| Liu Lihui,Zhang Jian,Tan Fangfang,Li Wei.Multi-Scale Morphology Algorithm for Image Edge Detection with Noise Resistance[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2017,32(3):621-628. |
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| Authors: | Liu Lihui Zhang Jian Tan Fangfang Li Wei |
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| Affiliation: | School of Information and Electrical Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan, 411201, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | edge detection morphology multi-scale noise resistance wavelet fusion |
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