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基于直方图加权的半模糊聚类
作者姓名:杨道普  马秋禾  石磊  陈科
作者单位:解放军信息工程大学,测绘学院,郑州,450052;解放军信息工程大学,测绘学院,郑州,450052;解放军信息工程大学,测绘学院,郑州,450052;解放军信息工程大学,测绘学院,郑州,450052
摘    要:通过分析影像数据的特点,利用直方图的统计特性,结合HCM收敛速度快的优点,提出了一种基于直方图加权的半模糊化的聚类算法,此方法结合了全局与局部信息,提高了聚类的速度,改善了聚类的效果;采用Lena和脑影像实验与传统算法作比较证明了该算法的效果更好,并对一副97 658k的影像进行处理,证明了该算法效率高。

关 键 词:直方图  模糊C-均值聚类算法(FCM)  硬C-均值聚类算法(HCM)  半模糊加权聚类  Otsu  影像分割
收稿时间:2008-09-22
修稿时间:2008-12-10  
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