基于直方图加权的半模糊聚类 |
| |
作者姓名: | 杨道普 马秋禾 石磊 陈科 |
| |
作者单位: | 解放军信息工程大学,测绘学院,郑州,450052;解放军信息工程大学,测绘学院,郑州,450052;解放军信息工程大学,测绘学院,郑州,450052;解放军信息工程大学,测绘学院,郑州,450052 |
| |
摘 要: | 通过分析影像数据的特点,利用直方图的统计特性,结合HCM收敛速度快的优点,提出了一种基于直方图加权的半模糊化的聚类算法,此方法结合了全局与局部信息,提高了聚类的速度,改善了聚类的效果;采用Lena和脑影像实验与传统算法作比较证明了该算法的效果更好,并对一副97 658k的影像进行处理,证明了该算法效率高。
|
关 键 词: | 直方图 模糊C-均值聚类算法(FCM) 硬C-均值聚类算法(HCM) 半模糊加权聚类 Otsu 影像分割 |
收稿时间: | 2008-09-22 |
修稿时间: | 2008-12-10
|
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 |
|