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碳酸盐岩复杂背景孔洞自动识别及参数计算
引用本文:李志虎,张翔,罗利,毛英雄,李猛. 碳酸盐岩复杂背景孔洞自动识别及参数计算[J]. 断块油气田, 2016, 0(3). DOI: 10.6056/dkyqt201603009
作者姓名:李志虎  张翔  罗利  毛英雄  李猛
作者单位:1. 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,湖北武汉,430100;2. 中国石油集团川庆钻探工程有限公司测井公司,重庆,400021;3. 中国石化中原油田分公司采油五厂,河南濮阳,457001
基金项目:国家自然科学基金项目“复杂地质背景下电成像测井层理面检测与产状快速提取方法研究”(41374148),中国石油集团公司“十二五”科研课题“测井前沿技术与应用基础研究”(2014A-3911)
摘    要:碳酸盐岩储层解释与评价的核心之一就是孔洞识别及参数定量计算。目前孔洞识别及参数定量计算存在两方面问题。一方面,主要采用基于OTSU图像分割算法提取孔洞目标,在灰度直方图存在多峰、图像存在暗点干扰等复杂背景时,孔洞难以精确提取;另一方面,主要利用孔洞轮廓坐标计算孔洞参数,存在速度慢、计算量大的问题。针对此类问题,文中提出了OTSU结合分水岭的图像分割算法,有效地从复杂背景中提取孔洞目标;同时,研究了孔洞编号标记算法、轮廓追踪算法,利用Freeman八方向链码储存轮廓信息,根据链码快速计算孔洞面积、周长、面孔率等参数,有效地节省内存空间,提高运算速度。实测资料处理结果表明,该方法能在复杂背景下有效地提取孔洞,较快地计算孔洞参数。

关 键 词:碳酸盐岩  成像测井  孔洞自动识别  参数计算

Automatic identification and parameter calculation of carbonate cavities under complex background
Abstract:
Keywords:carbonate rock  image logging  automatic identification of cavities  parameter calculation
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