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一种新的基于概率理论的概率数据互联滤波器
引用本文:刘宗香, 谢维信, 黄敬雄. 一种新的基于概率理论的概率数据互联滤波器[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(7): 1641-1645. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00796
作者姓名:刘宗香  谢维信  黄敬雄
作者单位:深圳大学信息工程学院,深圳,518060;深圳大学信息工程学院,深圳,518060;深圳大学信息工程学院,深圳,518060
基金项目:国家部级基金;;深圳大学科研启动基金(200640)资助课题
摘    要:该文从理论上分析了用于目标跟踪的概率数据互联滤波器(PDAF)和联合概率数据互联滤波器(JPDAF)存在的不足,提出了一种新的概率数据互联滤波器(NPDAF)。NPDAF在数据关联时基于概率理论:一个测量可能源于目标,也可能源于杂波,但其源于目标的概率与其源于杂波的概率之和应为1。同时,给出了跟踪过程中NPDAF的数据互联模型及滤波器的实现方法。该实现方法首先计算测量与各目标的关联概率,然后用概率对跟踪滤波器的增益加以修正。仿真实验表明,在对多目标进行跟踪时NPDAF的性能优于JPDAF。

关 键 词:目标跟踪  概率理论  概率数据互联滤波器  联合概率数据互联滤波器
收稿时间:2008-06-23
修稿时间:2009-03-23
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