高度城镇化地区景观生态风险时空特征及驱动力——以苏州市为例

探明快速城镇化进程中景观生态风险（landscape ecological risk, LER）的时空特征及驱动力,可为高度城镇化地区LER的有效识别与管控提供参考。结合1995—2020年的Landsat TM/ETM卫星影像、数字高程模型（DEM）和美国航空航天局（NASA）数据集等多源数据,利用LER评价模型、时空地理加权回归（geographically and temporally weighted regression, GTWR）模型,探究最佳尺度下苏州LER的时空分异特征及驱动力。1）苏州市景观格局的尺度依赖性显著,最佳粒度和最佳幅度分别为550 m和1 250 m。2）1995—2020年苏州市LER总体趋好,呈“平缓—加剧—恢复”阶段性特征;低风险区占比始终居高且空间格局分布稳定,中、高风险区占比则持续增长且聚集性均显著。3）苏州市LER受社会经济因素影响最大,自然因素空间作用最稳定,其余因子空间作用差异性显著。研究结果可在最佳尺度和高度城镇化层面为深化LER理论体系提供支撑,为同类型城市及城镇化后发地区的生态风险管控提供科学参考。