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遗传算法在分数阶Fourier变换域极值优化中的应用
作者姓名:邵云生  傅寅锋  卫红凯
作者单位:1. 驻上海地区水声导航系统军事代表室,上海,201108
2. 海军工程大学电子工程学院,武汉,430033
摘    要:分数阶Fourier变换采用线性调频基,因此,线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号在分数阶Fourier域平面能够聚焦,并形成峰值。为了克服传统步进式搜索法在LFM信号峰值搜索中效率低下的缺点,将遗传算法引入到分数阶Fourier变换极值搜索中。仿真结果表明,该方法优于传统的步进式搜索法。

关 键 词:遗传算法  分数阶Fourier变换  极值优化
收稿时间:2010-03-12
修稿时间:2010-06-20
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