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变风量空调系统优化控制策略研究
引用本文:李界家,瞿睿.变风量空调系统优化控制策略研究[J].控制工程,2012,19(5).
作者姓名:李界家  瞿睿
作者单位:沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳,110168
摘    要:变风量空调系统是多变量,大滞后、非线性和不确定性的系统,普通的模糊神经网络控制已难以满足其多变量动态控制的要求,为改善变风量空调系统控制性能,本文提出了一种小波模糊神经网络预测控制方法,实现变风量空调的温湿度有效控制.通过小波神经网络预测器在线建立被控对象的数学模型,并用模糊RBF神经网络控制器对所得到的信息在线修正,优化控制器参数,从而改善系统的控制效果.仿真结果表明,小波模糊神经网络预测控制具有很强的鲁棒性和自适应能力,控制精度高,控制效果好,安全可靠等优点,具有广泛的应用价值.

关 键 词:变风量空调  小波模糊神经网络  小波神经网络  模糊RBF神经网络预测控制

Research on Optimization Control Strategy of VAV Air Conditioning System
LI Jie-jia , QU Rui.Research on Optimization Control Strategy of VAV Air Conditioning System[J].Control Engineering of China,2012,19(5).
Authors:LI Jie-jia  QU Rui
Abstract:
Keywords:
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