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| 基于粒子群算法优化PIDNN的流浆箱解耦控制 | |
| 引用本文： | 陈帅帅熊智新胡慕伊.基于粒子群算法优化PIDNN的流浆箱解耦控制[J].中华纸业,2017(6):20-24. |
| 作者姓名： | 陈帅帅熊智新胡慕伊 |
| 作者单位： | 1.南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室210037; |
| 基金项目： | 国家林业局"948"项目"农林剩余物制机械浆节能和减量技术引进" |
| 摘 要： | 针对气垫式流浆箱的总压和浆位之间存在严重耦合的情况,探讨使用粒子群算法优化的PID神经元网络对其进行解耦控制。建立一个双输入双输出PID神经元网络控制系统,用粒子群算法优化网络的初始权重后,再采用误差反向传播算法进行修正,最终实现完全解耦。仿真结果表明,经粒子群算法优化后的神经元网络能够有效地消除总压与浆位之间的耦合,大大缩短调试时间,具有更高的控制精度,能够用于气垫式流浆箱的控制。 |
| 关 键 词： | 气垫式流浆箱 解耦控制 PID神经元网络 粒子群算法 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |