| 稀疏性正则化的图像Laplace去噪及PR算子分裂算法* |
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| 作者姓名： | 吕占强 孙玉宝 |
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| 作者单位： | 1. 总参谋部第六十研究所科研处,南京 210016;
2. 总参谋部第六十研究所科研处,南京 210016;南京理工大学计算机科学与技术学院,南京 210094 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划资助项目(2007AA12Z142);国家自然科学基金资助项目(61071146,60802039,60672074);高等学校博士点专项基金资助项目(200802880018);江苏省自然科学基金资助项目(SBK201022367) |
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| 摘 要： | 在Bayesian-MAP框架下,建立了针对Laplace噪声的稀疏性正则化图像去噪凸变分模型,模型采用L1范数作为数据保真项,非光滑的正则项约束图像在过完备字典下表示系数的稀疏性。进一步基于Peaceman-Rachford算子分裂算法,提出了数值求解该非光滑模型的多步迭代快速算法,通过引入保真项与稀疏性正则项的邻近算子,可将原问题转换为两个简单子问题的迭代求解,降低了计算复杂性。实验结果验证了模型与数值算法的有效性,本算法在摄像自动报靶系统中得到了应用。
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| 关 键 词： | 稀疏表示 图像去噪 拉普拉斯噪声 PR算子分裂算法 |
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