| 一种集成传感器故障诊断方案 |
| |
| 引用本文： | 曹原,侍洪波.一种集成传感器故障诊断方案[J].微型电脑应用,2004,20(10):50-52. |
| |
| 作者姓名： | 曹原 侍洪波 |
| |
| 作者单位： | 1. 华东理工大学自动化研究所,上海,200237
2. 华东理工大学自动化研究所,教授,上海,200237 |
| |
| 基金项目： | 上海市自然科字基金 ( 0 12 D14 0 14 )资助 |
| |
| 摘 要： | 针对传感器故障，提出了一种基于小波奇异性检测和修正的Bayes算法(MB)的集成故障诊断方法。用RBF神经网络建立传感器故障模型．对系统的状态进行在线估计．进而得到残差．然后对残差进行小波分析．再用修正的Bayes算法进行传感器故障的在线检测、分离的估计。对连续搅拌釜式反应器(CSTR)的仿真结果表明．该集成故障诊断方法能够对传感器故障进行快速准确的分离和估计．克服了传统小波分析方法大尺度下存在时延的缺点．并对传感器故障具有容错性。
|
| 关 键 词： | 传感器故障 集成 容错性 算法 仿真结果 RBF神经网络 时延 故障诊断方法 方案 估计 |
| 修稿时间： | 2003年10月13 |
An Integrated Solution to Sensor Diagnostics |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
