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基于小波分析的超声医学图像非线性增强
引用本文:王修信,胡维平,梁冬冬,覃以威,周建玲. 基于小波分析的超声医学图像非线性增强[J]. 计算机工程与应用, 2005, 41(18): 197-199
作者姓名:王修信  胡维平  梁冬冬  覃以威  周建玲
作者单位:广西师范大学物理与信息工程学院,桂林,541004;广西师范大学物理与信息工程学院,桂林,541004;广西师范大学物理与信息工程学院,桂林,541004;广西师范大学物理与信息工程学院,桂林,541004;广西师范大学物理与信息工程学院,桂林,541004
基金项目:广西教育厅科研基金资助项目(编号:2002011)
摘    要:首先将超声医学图像投影到小波变换域,然后利用软阈值技术方法进行降噪处理,最后使用非线性增强技术提高图像对比度。处理结果有效地去除原图像的斑点噪声,使图像中较模糊、对比度差的细节得到增强,优于传统的直方图均衡增强方法。

关 键 词:超声图像  小波分析  软阈值降噪  非线性增强
文章编号:1002-8331-(2005)18-0197-03

The Nonlinear Enhancement of the Ultrasound Medical Image Based on Wavelet Analysis
Wang Xiuxin,HU Weiping,Liang Dongdong,Qin Yiwei,Zhou Jianling. The Nonlinear Enhancement of the Ultrasound Medical Image Based on Wavelet Analysis[J]. Computer Engineering and Applications, 2005, 41(18): 197-199
Authors:Wang Xiuxin  HU Weiping  Liang Dongdong  Qin Yiwei  Zhou Jianling
Abstract:The ultrasound medical image is projected to the wavelet domain firstly.Then Noise is decreased with soft threshold.Finally,its contrast is increased with nonlinear enhancing function.The result indicates that the speckle noise in the original image is removed effectively.And the output image has adequate contrast,obvious levels.The dim and low-contrast detail has been enhanced.The method is preceded with that the histogram enhancement.
Keywords:ultrasound image  wavelet analysis  soft threshold de-noising  nonlinear enhancement
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