| 基于多传感器和Bi-LSTM的个性化跌倒检测研究 |
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| 引用本文： | 赵举,郑建立.基于多传感器和Bi-LSTM的个性化跌倒检测研究[J].智能计算机与应用,2022,12(4):146-150,158. |
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| 作者姓名： | 赵举 郑建立 |
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| 作者单位： | 上海理工大学 健康科学与工程学院,上海200093 |
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| 摘 要： | 解决老年人发生意外跌倒却无法被及时发现与救治的问题.为提高跌倒检测的精确度与解决个性化适配问题,本文提出一种基于多传感器和Bi-LSTM神经网络的端云协同的个性化跌倒检测方案.该系统主要包括2方面,一方面是可穿戴设备设计与个体适配的实时跌倒检测算法的实现;另一方面是基于Bi-LSTM的云端个性化跌倒模型的构建.可穿戴设...
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| 关 键 词： | 可穿戴设备 多传感器 跌倒检测 双向长短期记忆网络 个性化适配 |
Research on personalized fall detection system based on multiple sensors and Bi-LSTM |
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| ZHAO Ju,ZHENG Jianli.Research on personalized fall detection system based on multiple sensors and Bi-LSTM[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2022,12(4):146-150,158. |
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| Authors: | ZHAO Ju ZHENG Jianli |
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