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基于概率估计更新的CABAC加速算法
引用本文:郭 斌,王维东,叶青青,沈渝力,章 竑.基于概率估计更新的CABAC加速算法[J].中国图象图形学报,2009,14(2):281-285.
作者姓名:郭 斌  王维东  叶青青  沈渝力  章 竑
作者单位:1)(浙江大学信电系,杭州 310027) 2)(浙江省综合信息网技术重点实验室,杭州 310027) 3)(杭州职业技术学院,杭州 310018)
基金项目:浙江省科学技术厅重点科研项目(2004C21052)
摘    要:基于上下文的自适应二进制算术编码(context-based adaptive binary coding,CABAC)是一种高效的熵编码方法,但是其高计算复杂度制约了该算法的编码速度,已成为其应用的一个主要瓶颈。为解决此问题,在分析CABAC算法及其计算复杂度的基础上,对其概率估计更新部分进行了改进,提出了一种提高其编码速度的有效方法。该方法首先以N个符号的包为单位进行编码,仅每个包编码完成后再进行一次概率估计的更新,因而成倍地降低了概率估计更新的频度。实验数据表明,该方法较以往的方法使CABAC的编码速度平均提高了133%~307%,同时编码效率平均下降187%~298%。

关 键 词:基于上下文的自适应二进制算术编码  计算复杂度  概率估计更新  编码速度
收稿时间:2007/8/11 0:00:00
修稿时间:6/6/2007 12:00:00 AM

A CABAC Accelerating Algorithm Base on Probability Estimation Update
GUO Bin WANG Weidong YE Qingqing SHEN Yuli ZHANG Hong,WANG Weidong,YE Qingqing,SHEN Yuli and ZHANG Hong.A CABAC Accelerating Algorithm Base on Probability Estimation Update[J].Journal of Image and Graphics,2009,14(2):281-285.
Authors:GUO Bin WANG Weidong YE Qingqing SHEN Yuli ZHANG Hong  WANG Weidong  YE Qingqing  SHEN Yuli and ZHANG Hong
Affiliation:1) (Department of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027) 2) (Zhejiang Provincial Key Laboratory of Information Network Technology, Hangzhou 310027) 3) (Hangzhou Vocational and Technical College, Hangzhou 3
Abstract:
Keywords:CABAC  computational complexity  probability estimation update  coding speed
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