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人工神经网络在大学生学习水平测试中的应用
引用本文:关宏波,石东伟,李刚.人工神经网络在大学生学习水平测试中的应用[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2011,26(1):122-124.
作者姓名:关宏波  石东伟  李刚
作者单位:1. 郑州轻工业学院,数学与信息科学系,河南,郑州,450002
2. 河南科技学院,数学系,河南,新乡,453003
基金项目:国家自然科学基金,2009年郑州轻工业学院大学生科技创新项目
摘    要:通过将原始分转换为有效标准分,并将各科成绩标准化为无量纲的相对评价值,构建了大学生学习水平非线性评价模型.实例分析表明,该模型可以清除主观因素,较好地对学生的学习水平进行综合评价.

关 键 词:学习水平评价  人工神经网络  非线性模型

Application of artificial neural network in evaluation of undergraduates' learning level
GUAN Hong-bo,SHI Dong-wei,LI Gang.Application of artificial neural network in evaluation of undergraduates' learning level[J].Journal of Zhengzhou Institute of Light Industry(Natural Science),2011,26(1):122-124.
Authors:GUAN Hong-bo  SHI Dong-wei  LI Gang
Affiliation:1(1.Dept.of Math.and Infor.Sci.,Zhengzhou Univ.of Light Ind.,Zhengzhou 450002,China; 2.Dept.of Math.,He′nan Inst.of Sci.and Tech.,Xinxiang 453003,China)
Abstract:The construction of a nonlinear model is intended for the evaluation of students learning level through the application of the effective standard score in artificial neural network theory,aiming at achieving an overall evaluation of undergraduates' learning level,so as to stimulate students' learning initiative and exploit their potentialities in study.
Keywords:learning level evaluation  artificial neural network  nonlinear model  
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