| 基于小波神经网络的信号识别 |
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| 引用本文： | 李志刚,司锡才,陈玉坤.基于小波神经网络的信号识别[J].弹箭与制导学报,2005,25(4):939-941. |
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| 作者姓名： | 李志刚 司锡才 陈玉坤 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 信号的分选和识别技术在当今信号处理的系统中占有相当重要的地位.小波分析和神经网络是近年来兴起的一种分析信号方法.文中对二者的结合问题进行了研究.小波空间可以作为信号分类的特征空间,进而可以通过神经网络对信号进行特征识别.小波神经网络是基于小波分析而构造的神经网络模型.在信号调制类型识别中,利用小波伸缩平移把信号分解到不同频道上进行特征提取;把提取的特征信息输入神经网络进行分类.仿真结果表明,利用此方法可以较好的对信号进行分选和识别.
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| 关 键 词： | 信号分选与识别 小波分析 神经网络 小波神经网络 |
| 修稿时间： | 2005年7月19日 |
The Signal Sort on the Base of Wavelet Neural Network |
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| LI Zhi-gang,SI Xi-cai,CHEN Yu-kun.The Signal Sort on the Base of Wavelet Neural Network[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2005,25(4):939-941. |
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| Authors: | LI Zhi-gang SI Xi-cai CHEN Yu-kun |
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