| 基于Sugeno模糊积分神经网络分类器融合方法在手写数字识别中的应用 |
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| 引用本文： | 杨丽丽,白艳萍,张洪成,李烁.基于Sugeno模糊积分神经网络分类器融合方法在手写数字识别中的应用[J].工业控制计算机,2011,24(3):45-46. |
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| 作者姓名： | 杨丽丽 白艳萍 张洪成 李烁 |
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| 作者单位： | 1. 中北大学理学院,山西太原,030051
2. 中北大学机电工程学院,山西太原,030051 |
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| 摘 要： | 神经网络是模式识别中一种常见的分类器.针对同一个分类问题,构建多个分类器并把多个分类器进行融合可以提高分类系统的分类正确率、改善系统的稳健性.首先介绍了Sugeno模糊积分及Sugeno模糊积分神经网络分类器融合方法的一般原理,而后将其应用于手写数字识别,通过实际的案例验证了该融合方法的有效性和可行性.
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| 关 键 词： | 关神经网络 Sugeno模糊积分 多分类器融合 手写数字 |
Neural Network Multiple Classifier Fusion Method to Handwritten Numeral Recognition Based on Sugeno Fuzzy Integral |
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| Abstract: | The Neural Network is a common kind of classifier of pattern recognition.The accuracy and robustness of classification system can be improved through fusion of multiple classifiers.This paper,firstly,introduces Sugeno fuzzy integral and the theory of the multiple classifiers fusion method which is based on Sugeno fuzzy integral.Then the method is used to solve the handwritten numeral recognition problems. |
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| Keywords: | Neural Network Sugeno fuzzy integral multiple classifier fusion Handwritten numeral |
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