基于多源数据融合的化工园区危险态势感知 |
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引用本文: | 窦珊,张广宇,熊智华,王焕钢.基于多源数据融合的化工园区危险态势感知[J].化工学报,2019(2). |
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作者姓名: | 窦珊 张广宇 熊智华 王焕钢 |
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作者单位: | 清华大学自动化系;浙江航天恒嘉数据科技有限公司 |
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摘 要: | 化工园区存在危险品储罐、运输车等众多安全威胁,需要实时感知园区的危险态势,及时发现并排除潜在的安全威胁。传统方法是依靠危险品储罐实时监测等单一数据源进行危险识别,难以满足目前化工园区对安全状态评估的需求。从大数据分析的角度出发,整合化工园区内危险品储罐监测传感器、危险品运输车、地理信息等数据,基于危险品泄漏呈高斯扩散的特点,提出了一种多源异构数据融合的危险识别方法,实现园区的危险态势感知,并实时展示整个化工园区内的潜在危险区域。结合某化工园区的实际数据,验证了所提方法的有效性。
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