基于深度学习框架的大学生就业信息管理系统

针对大学生就业信息管理系统存在功能不完善、响应速度慢等问题，设计了基于深度学习框架的大学生就业信息管理系统。系统硬件部分，通过采集模块获取学生的基本信息，在管理模块中对学生就业情况进行分析与管理，根据发布模块及时更新高校就业情况；系统软件部分，采用深度学习框架中的BP神经网络对大学生就业信息数据进行训练，降低信息录入误差率，提高系统信息管理能力。仿真实验结果表明，系统功能较为完善，响应时间较短。