几何系数赋权纹理特征的小样本人脸表情识别 |
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引用本文: | 齐梅,刘则芬,张海荣.几何系数赋权纹理特征的小样本人脸表情识别[J].兰州工业高等专科学校学报,2023(1):84-89. |
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作者姓名: | 齐梅 刘则芬 张海荣 |
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作者单位: | 安徽开放大学信息与建筑工程学院 |
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基金项目: | 安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2021A1255); |
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摘 要: | 针对只有少量人脸表情图像样本的约束条件,为构造更为有效的统计特征实现小样本表情识别,提出了几何系数赋权纹理特征的小样本表情识别方法。利用主动外观模型(Active Appearance Model, AAM)定位出人脸表情关键点,拟合关键点椭圆区域,计算椭圆离心率对比中性表情得到人脸表情几何系数;拟合关键点矩形区域,利用韦伯梯度编码(Weber Gradient Coding,WGC)提取拟合区域的纹理特征;将几何系数权重赋权拟合区域WGC特征联合支持向量机实现小样本表情识别。结果表明:在公共人脸表情库JAFFE、CK上进行测试,并与其他表情识别方法进行比较,文中算法识别率最大分别提高了1.95%与5.24%。
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关 键 词: | 几何系数 纹理特征 人脸表情识别 小样本 |
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