面向学生体质测量的数据异常可视化检测方法 |
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引用本文: | 何佳佳,安大庆,叶美丽.面向学生体质测量的数据异常可视化检测方法[J].信息技术,2023(6):83-87+93. |
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作者姓名: | 何佳佳 安大庆 叶美丽 |
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作者单位: | 商洛学院 |
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摘 要: | 单一的学生体质测量数据异常很难形成标准化判断方案,存在预测偏差准确性差、异常数据检测率低、异常数据误报率高的问题。提出面向学生体质测量的数据异常可视化检测方法,标准化处理数据,从而降低数据维度,清洗数据后预测出异常数据量最多的残缺数据。其次利用信息增益完成学生体侧数据特征的筛选以及排序,结合信息增益和正常数据点降低数据复杂度并识别出异常数据,实现学生体质测量异常数据检测。实验结果表明,所提方法的预测偏差准确性较高、异常数据检测率较高、异常数据误报率较低、检测运行时间较短。
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关 键 词: | 可视化 数据异常检测 信息增益 预处理 偏差预测 |
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