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基于神经网络技术的f0F2短期预报方法
引用本文:陈春,吴振森,赵振维,孙树计,奚迪龙.基于神经网络技术的f0F2短期预报方法[J].电波科学学报,2008,23(4).
作者姓名:陈春  吴振森  赵振维  孙树计  奚迪龙
作者单位:1. 西安电子科技大学,陕西,西安,7100712;中国电波传播研究所,山东,青岛,266107
2. 西安电子科技大学,陕西,西安,7100712
3. 中国电波传播研究所,山东,青岛,266107
摘    要:利用神经网络技术并考虑太阳和地磁活动对电离层的影响,提出一种提前1h预报电离层临界频率f0F2的方法.网络的输入包括时间、季节、地磁指数、太阳黑子数.太阳射电流量F10.7以及f0F2偏离月中值的一阶和二阶有限差和相对偏差.分别用广州和兰州站的历史数据进行检验,预报结果与观测数据符合得较好,比国际参考电离层更具有实用性.

关 键 词:神经网络  短期预报

A short-term f0F2 forecasting method based on neural network techniques
CHEN Chun,WU Zhen-sen,ZHAO Zhen-wei,SUN Shu-ji,XI Di-long.A short-term f0F2 forecasting method based on neural network techniques[J].Chinese Journal of Radio Science,2008,23(4).
Authors:CHEN Chun  WU Zhen-sen  ZHAO Zhen-wei  SUN Shu-ji  XI Di-long
Abstract:
Keywords:f0F2
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