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基于压缩感知的图像去噪的综述
作者姓名:
张丽娟
纪峰
作者单位:
1.北方民族大学数学与信息科学学院
摘 要:
压缩感知是近年来新兴的一门数据采样技术,其主要思想就是利用较少的采样数据对信号进行重构恢复。压缩感知颠覆了传统的信号采样方法,它采用信号的稀疏表示法来保证原始信号的主要结构,再通过重构算法对原始信号进行精确重构。本文将对图像去噪运用压缩感知理论,利用压缩感知的优点,对含噪图像进行稀疏表示,再采用不同的重构算法对原始图像进行恢复,从而完成噪声的去除。
关 键 词:
压缩感知
重构算法
图像去噪
稀疏表示
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