| 高正则二维小波的构造及在遥感图像编码中的应用 |
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| 引用本文： | 李小雄,伍清河.高正则二维小波的构造及在遥感图像编码中的应用[J].微电子学与计算机,2009,26(6). |
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| 作者姓名： | 李小雄 伍清河 |
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| 作者单位： | 1. 北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081;黄河水利职业技术学院,河南,开封,475004
2. 北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081 |
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| 摘 要： | 首先根据对称正交二维小波滤波器组的阶因式分解表示,结合正则性条件,建立一组以滤波器组参数为未知数的高阶多元多项式非线性方程组,并将这一组方程分解为两个子方程组,应用计算代数中的Groebner基算法分别求出解其Groebner基后获得二维小波滤波器组的全部参数,从而构造出一种集正交性、对称性和高正则性于一体的完美的"真"二维小波;其次从二维正交多分辨分析出发,推导出二维小波变换的分解和重构快速算法;最后将构造得到的3正则阶二维小波和SPIHT编码算法相结合对某地的遥感图像进行压缩编码.实验结果显示该方法具有较好的编码性能.
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| 关 键 词： | 二维小波 多元多项式非线性方程组 Groebner基 SPIHT算法 遥感图像编码 |
Construct High Regular Two-Dimensioanl Wavelets and its Application in Remote Sensing Image Coding |
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| LI Xiao-xiong,WU Qing-he.Construct High Regular Two-Dimensioanl Wavelets and its Application in Remote Sensing Image Coding[J].Microelectronics & Computer,2009,26(6). |
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| Authors: | LI Xiao-xiong WU Qing-he |
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