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| 基于改进神经网络的航空发动机故障预测 | |
| 作者姓名： | 胡静 吴迪 |
| 摘 要： | 航空发动机是保障飞机安全工作的核心部位,对其进行准确的可靠性研究具有重要意义.根据航空发动机传感器数据特点,提出一种基于神经网络的故障预测方法,并利用粒子群算法寻找全局最优粒子初始化神经网络的阈值和权值.同时为解决单一变量预测故障的准确度低以及多变量预测故障复杂度高的问题,建立相关系数与神经网络相结合的故障预测模型.通... |
| 关 键 词： | 相关系数 神经网络 粒子群算法 故障预测 |
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