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低复杂度的自适应置信差分迭代译码算法
引用本文:段琳琳,王忠勇,王玮,高向川,肖岩.低复杂度的自适应置信差分迭代译码算法[J].电子与信息学报,2014(11).
作者姓名:段琳琳  王忠勇  王玮  高向川  肖岩
作者单位:1. 郑州大学信息工程学院 郑州 450001; 解放军信息工程大学信息系统工程学院 郑州 450001
2. 郑州大学信息工程学院 郑州 450001
基金项目:国家自然科学基金,国家自然科学基金联合基金,博士后科研启动基金(2011012)资助课题
摘    要:针对中短码长的低密度奇偶校验规则码(Low Density Parity Check, LDPC)规则码,该文采用消息更新规则改进和因子图变换方法,提出一种低复杂度差分迭代译码算法。在置信传播算法的基础上,仅当变量节点的消息值振荡时引入差分映射策略,得出一种选择性的置信差分规则,自适应地调整校验节点消息的归一化系数,提高译码性能。同时,采用展开校验节点的图变换方法,将计算复杂度从随节点度分布指数性增长降至线性增长。分别在高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下进行仿真实验,结果表明该算法和基于图变换的其他低复杂度译码算法相比,性能优越且复杂度低,和对数似然比的置信传播算法(LLR-BP)相比,高信噪比区域内的性能优异,低信噪比区域内的计算复杂度明显降低。

关 键 词:低密度奇偶校验迭代译码算法  差分映射机制  因子图变换  自适应归一化系数

An Adaptive Belief Propagation Difference-map Iterative Decoding Algorithm with Low Complexity
Duan Lin-lin,Wang Zhong-yong,Wang Wei,Gao Xiang-chuan,Xiao Yan.An Adaptive Belief Propagation Difference-map Iterative Decoding Algorithm with Low Complexity[J].Journal of Electronics & Information Technology,2014(11).
Authors:Duan Lin-lin  Wang Zhong-yong  Wang Wei  Gao Xiang-chuan  Xiao Yan
Abstract:
Keywords:LDPC iterative decoding algorithm  Difference-Map (DM) strategy  Transforming factor graph  Adaptive normalized factor
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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