| 结合高斯回归模型和隐马尔可夫随机场的模糊聚类图像分割 |
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| 引用本文： | 赵雪梅, 李玉, 赵泉华. 结合高斯回归模型和隐马尔可夫随机场的模糊聚类图像分割[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(11): 2730-2736. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01751 |
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| 作者姓名： | 赵雪梅 李玉 赵泉华 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究院 阜新 123000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,对地观测技术国家测绘地理信息局重点实验室开放基金,辽宁工程技术大学研究生科研立项(5B2014014-01)资助课题 |
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| 摘 要： | 为了克服经典模糊聚类图像分割算法对图像噪声的敏感性,该文提出结合高斯回归模型(GRM)和隐马尔科夫随机场(HMRF)的模糊聚类图像分割算法。该算法用信息熵正则化模糊C均值(FCM)的目标函数,再用KL(Kullback-Leibler)信息加以改进,并将HMRF和GRM模型应用到该目标函数中,其中HMRF模型通过先验概率建立标号场邻域关系,而GRM模型则在中心像素标号与其邻域像素标号一致的基础上建立特征场邻域关系。利用提出的算法和其它经典算法分别对模拟图像、真实SAR图像以及纹理图像进行了分割实验,并对分割结果进行精度评价。实验结果表明,该文提出的算法具有更高的分割精度。
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| 关 键 词： | 图像处理 图像分割 模糊聚类 隐马尔可夫随机场 高斯回归模型 KL(Kullback-Leibler)信息 |
| 收稿时间： | 2013-11-07 |
| 修稿时间： | 2014-06-05 |
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