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| 基于Lasso-PSO-BP神经网络的腐蚀管道失效压力的预测 | |
| 作者姓名： | 张新生 张玥 |
| 作者单位： | 西安建筑科技大学管理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41877527)资助。 |
| 摘 要： | 管道是运输石油和天然气的重要工具,随着其腐蚀现象愈发严重,必须对腐蚀管道的失效压力进行预测.针对如何精确预测腐蚀管道失效压力的问题,提出一种Lasso-PSO-BP模型.首先,结合收集的腐蚀管道爆破试验数据,利用Lasso回归筛选出失效压力影响因素,确定BP神经网络的输入变量;然后,用粒子群算法(PSO)优化反向传播(... |
| 关 键 词： | 管道腐蚀 失效压力 Lasso回归 粒子群算法(PSO) BP神经网络 预测 |
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