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| 语音压缩感知及其重构算法 | |
| 引用本文： | 梁瑞宇,邹采荣,赵力,奚吉,张学武.语音压缩感知及其重构算法[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,41(1). |
| 作者姓名： | 梁瑞宇 邹采荣 赵力 奚吉 张学武 |
| 作者单位： | 1. 东南大学信息科学与工程学院,南京,210096;河海大学计算机及信息工程学院,常州,213022 2. 东南大学信息科学与工程学院,南京,210096 3. 河海大学计算机及信息工程学院,常州,213022 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，江苏省自然科学基金资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
| 摘 要： | 在研究语音信号在小波域的稀疏性的基础上,提出双正交小波变换的方法,与一维小波变换方法相比稀疏度提高10%～25%.此外,提出基于自适应次梯度投影算法(ASPM)进行压缩感知(CS)语音信号重构的方案.ASPM算法首先根据压缩感知重构模型建立包含稀疏重构信号并具有随机属性的凸集,然后运用次梯度投影的思想将该凸集的投影转化为对多个闭合半平面的投影,最后将更新后的稀疏重构信号投影到限定集合上.同时,该算法设计了自适应调节膨胀系数的机制以获得快速收敛性.理论分析和仿真结果表明,该算法具有快速收敛性和较低的重构误差,在不同的噪声强度下具有较高的鲁棒性. |
| 关 键 词： | 次梯度投影 双正交小波 压缩感知 稀疏重构 |
Compressed sensing in speech and its reconstruction algorithm |
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| Liang Ruiyu,Zou Cairong,Zhao Li,Xi Ji,Zhang Xuewu.Compressed sensing in speech and its reconstruction algorithm[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,41(1). | |
| Authors: | Liang Ruiyu Zou Cairong Zhao Li Xi Ji Zhang Xuewu |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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