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CRM环境下面向知识发现的数据分类技术的应用研究
引用本文:周丹晨,殷国富,龙红能. CRM环境下面向知识发现的数据分类技术的应用研究[J]. 计算机应用与软件, 2004, 21(2): 9-11,15
作者姓名:周丹晨  殷国富  龙红能
作者单位:四川大学制造科学与工程学院,成都,610065;四川大学制造科学与工程学院,成都,610065;四川大学制造科学与工程学院,成都,610065
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50275100),国家863/CIMS主题资助项目(2001AA411150)
摘    要:
为提高CRM对市场活动和销售活动的分析能力,本文提出将数据挖掘技术应用于CRM系统中,采用数据分类方法从CRM数据库的大量信息中发现企业产品的销售规律和客户群的特征。讨论了数据分类的定义和方法,介绍了决策树分类和朴素贝叶斯分类的算法,并给出了具体的数据分类实例,以期为企业更好地掌握市场动态以及潜在客户的挖掘提供有力的技术支持。

关 键 词:客户关系管理  知识发现  数据挖掘  数据分类  决策树  贝叶斯分类

RESEARCH ON APPLICATION OF DATA CLASSIFICATION TECHNOLOGY FOR KNOWLEDGE DISCOVERY IN CRM
Zhou DanchenYin GuofuLong Hongneng. RESEARCH ON APPLICATION OF DATA CLASSIFICATION TECHNOLOGY FOR KNOWLEDGE DISCOVERY IN CRM[J]. Computer Applications and Software, 2004, 21(2): 9-11,15
Authors:Zhou DanchenYin GuofuLong Hongneng
Abstract:
In order to enhance the ability of CRM to analyze mark et and distrib ution activity,the paper put forwards a method of applying Data Mining technolog y to CRM and adopting data classification to discover distribution regularities of products and characteristics of customers from information in databases of CR M.The definition and methods of data classification are discussed,and algorithms of decision tree and naive Bayes classification are introduced.A concrete data classification example in CRM is also presented.The method will provide powerful technical support for better understand to market tendency and potential custom ers mining.
Keywords:Customer relationship managementKnowledge discovery D ata miningData classificationDecision treeBayes classification
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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