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| 基于生成式对抗网络的太赫兹图像增强 | |
| 作者姓名： | 张鹏程 何明霞 陈硕 张洪桢 张欣欣 |
| 作者单位： | 天津大学 测试计量技术及仪器国家重点实验室,天津 300072;天津大学 天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津 300072 |
| 摘 要： | 太赫兹扫描成像中,由于激光器功率波动和仪器振动等原因,导致图像对比度较低,成像质量有待提高,且目前针对太赫兹图像的处理还停留在传统算法阶段.本文结合深度学习思想,提出了一种基于生成式对抗网络的图像增强方法.通过对训练集图像引入模糊和噪声,学习低质量图像和高质量图像之间的映射关系,并将其应用在真实太赫兹图像中.实验结果表... |
| 关 键 词： | 太赫兹图像 神经网络 图像增强 图像对比度 |
| 收稿时间： | 2019-09-29 |
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