| 基于一种优化的KNN算法在室内定位中的应用研究 |
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| 引用本文： | 张晓亮,赵平,徐冠青,林日明. 基于一种优化的KNN算法在室内定位中的应用研究[J]. 电子设计工程, 2013, 21(7): 44-46 |
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| 作者姓名： | 张晓亮 赵平 徐冠青 林日明 |
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| 作者单位： | 西北工业大学电子信息学院,陕西西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | ![]()
根据位置指纹室内定位算法的理念,提出了一种旨在减小计算量的定位方法,并将此方法应用于KNN算法中。以KNN算法为例,理论上分析了其计算量优化的情况,并在此优化算法的基础上,通过仿真比较了K的取值、AP节点的位置及数量对定位精度的影响。结果表明该算法不但能够保证位置指纹室内定位的精度,而且还能有效的减小定位过程中的计算量。该方法同样可以推广到其他位置指纹定位算法中,能在理论上解决位置指纹定位算法的计算量问题。
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| 关 键 词： | 室内定位 位置指纹 计算量 KNN |
Research of indoor positioning based on a optimization KNN algorithm |
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| ZHANG Xiao-liang , ZHAO Ping , XU Guan-qing , LIN Ri-ming. Research of indoor positioning based on a optimization KNN algorithm[J]. Electronic Design Engineering, 2013, 21(7): 44-46 |
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| Authors: | ZHANG Xiao-liang ZHAO Ping XU Guan-qing LIN Ri-ming |
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| Affiliation: | (School of Electronics and Information,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China) |
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| Abstract: | ![]()
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