| 面向实体链接的多特征图模型实体消歧方法* |
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| 引用本文： | 高艳红,李爱萍,段利国.面向实体链接的多特征图模型实体消歧方法*[J].计算机应用研究,2017,34(10). |
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| 作者姓名： | 高艳红 李爱萍 段利国 |
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| 作者单位： | 太原理工大学 计算机科学与技术学院,太原理工大学 计算机科学与技术学院,太原理工大学 计算机科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学(61572345) |
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| 摘 要： | 实体链接技术是将文本中的实体指称表述项正确链接到知识库中实体的过程。其中，命名实体消歧的准确性直接影响实体链接的准确性。针对中文实体链接中命名实体的消歧，提出一种融合多种特征的解决方案。首先，以中文维基百科为知识库支撑，从实体指称表述项的上下文和候选实体在维基百科的内容描述两个方面，抽取多种语义特征并计算语义相似度；然后将语义相似度融合到构建的图模型中，基于PageRank算法计算该图模型的最终平稳分布；最后对候选实体排序，选取Top1实体作为消歧后的实体链接结果。实验通过与仅仅围绕名称表述特征进行消歧的基线系统相比，F值提升了9%，并且高于其他实体链接技术实验的F值，表明该方法在解决中文实体链接技术的命名实体消歧问题上，取得了较好的整体效果。
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| 关 键 词： | 中文实体链接 实体消歧 语义特征 图模型 |
| 收稿时间： | 2016/7/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/7/1 0:00:00 |
Entity Disambiguation Method Based on Multi-feature Fusion Graph Model for Entity Linking |
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| Gao Yanhong,Li Aiping and Duan Liguo.Entity Disambiguation Method Based on Multi-feature Fusion Graph Model for Entity Linking[J].Application Research of Computers,2017,34(10). |
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| Authors: | Gao Yanhong Li Aiping and Duan Liguo |
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| Affiliation: | Taiyuan University of Technology,Taiyuan University of Technology,Taiyuan University of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Chinese entity linking entity disambiguation semantic features graph model |
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