基于迁移学习的OMS配网瞬态稳定性控制方法

为了提升一体化控制效果，确保OMS配网的瞬态稳定，研究基于迁移学习的OMS配网瞬态稳定性控制方法。通过迁移学习调整网络中非固定层参数，依据提取的特征训练重构非固定层的网络，构建迁移学习卷积神经网络模型；输入二维电压电流数据图像，输出OMS配网瞬态稳定性预测结果；若OMS配网瞬态失稳，则求解OMS配网内发电机的灵敏度，按照灵敏度生成OMS配网瞬态稳定性一体化控制策略。实验证明，该方法在不同故障下，综合评价指标值较高，一体化控制效果较佳。