小波变换在特征级多重图像融合与目标分类中的应用 |
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引用本文: | 蒋晓瑜, 高稚允. 小波变换在特征级多重图像融合与目标分类中的应用[J]. 红外技术, 2004, 26(1): 1-4. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.01.001 |
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作者姓名: | 蒋晓瑜 高稚允 |
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作者单位: | 中国人民解放军装甲兵工程学院,北京,100072;北京理工大学,信息工程学院,北京,100081 |
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摘 要: | 针对特征级图像融合的一般规律,用小波变换算法实现了图像的多分辨分割,提取目标的多分辨特征矢量,在特征级完成CCD图像和热成像图像的信息融合,并基于融合特征实现目标分类,最后,对实验结果进行了分析,提出了在特征级图像融合及目标分类中应考虑的问题.
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关 键 词: | 特征级多传感器图像融合 小波变换 目标分类 |
文章编号: | 1001-8891(2004)01-0001-04 |
修稿时间: | 2003-07-14 |
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