首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

小波变换在特征级多重图像融合与目标分类中的应用
引用本文:蒋晓瑜, 高稚允. 小波变换在特征级多重图像融合与目标分类中的应用[J]. 红外技术, 2004, 26(1): 1-4. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.01.001
作者姓名:蒋晓瑜  高稚允
作者单位:中国人民解放军装甲兵工程学院,北京,100072;北京理工大学,信息工程学院,北京,100081
摘    要:针对特征级图像融合的一般规律,用小波变换算法实现了图像的多分辨分割,提取目标的多分辨特征矢量,在特征级完成CCD图像和热成像图像的信息融合,并基于融合特征实现目标分类,最后,对实验结果进行了分析,提出了在特征级图像融合及目标分类中应考虑的问题.

关 键 词:特征级多传感器图像融合  小波变换  目标分类
文章编号:1001-8891(2004)01-0001-04
修稿时间:2003-07-14
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《红外技术》浏览原始摘要信息
点击此处可从《红外技术》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号