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| 基于ICEEMDAN-MLP的肺音信号识别研究 | |
| 作者姓名： | 朱平 裴振伟 |
| 作者单位： | 中北大学仪器与电子学院,山西太原030051;中北大学仪器与电子学院,山西太原030051 |
| 摘 要： | 为了实现肺部病症信号的匹配识别,采用改进型自适应噪声的完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)和多层感知机(MLP)相结合的肺音信号特征识别方法.采集肺音信号预处理后经过ICEEMDAN分解得到IMF分量并构造多维特征向量,输入多层感知机(MLP)对正常肺音、哮鸣音、干罗音和中湿罗音信号学习.测试结果表明,该分类方法比... |
| 关 键 词： | 电子听诊器 肺音信号 ICEEMDAN分解 特征向量 多层感知机 |
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