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| 基于自适应权重粒子群优化BP神经网络的光伏阵列故障诊断方法研究 | |
| 作者姓名： | 何根新 周俊杰 周家兴 门艳娇 肖建伟 |
| 作者单位： | 国家电投集团江西电力有限公司,江西南昌330096;国家电投集团信息技术有限公司,北京100080 |
| 摘 要： | 针对BP神经网络容易陷入局部极小点的问题,提出了自适应权重粒子群对BP神经网络优化的光伏阵列故障诊断方法.创建BP神经网络诊断模型,并且分析诊断模型的输入和输出.明确指出故障的类型与特征量,将Isc、Uoc、Um和Im值作为BP神经网络训练数据样本进行仿真测试.仿真结果表明,该方法的精准度较高,并且训练过程简单,对故障... |
| 关 键 词： | 自适应权重粒子群 BP神经网络 光伏阵列 故障诊断 |
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