基于无人机的矿区采动裂缝遥感解译方法研究与应用

近年来，随着无人机遥感技术的发展，已经能够模块化、专题化获取国土、地形、资源、农业、环境等空间信息，并且自动化、智能化完成所采集遥感数据的处理、建模和应用。由于其监测效率高、操作简单便捷、易携带以及时效性强等优势，无人机遥感在各行业中都得到了广泛应用。本文是在分析山西阳泉矿区某工作面相关资料基础上，采用三维模型辅助数字正射影像(Digital Orthophoto Map, DOM)的裂缝目视解译方法和数字正射影像、数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)辅助三维模型的滑坡与塌陷目视解译方法，能够清晰提取地表裂缝的发育长度、形态、延展方向等特征信息，准确识别研究区域平面、剖面裂缝形态，掌握研究区裂缝动态规律，精确识别滑坡、塌陷的位置、边界和规模。无人机低空遥感技术通过高分辨率图像特征识别不同地表地貌，在矿区地质灾害监测领域具有广泛前景。