| 基于神经网络的数字验证码识别研究 |
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| 引用本文： | 吕刚,郝平.基于神经网络的数字验证码识别研究[J].浙江工业大学学报,2010,38(4). |
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| 作者姓名： | 吕刚 郝平 |
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| 作者单位： | 1. 浙江工业大学,信息工程学院,浙江,杭州,310032;金华广播电视大学,理工学院,浙江,金华,321000
2. 浙江工业大学,信息工程学院,浙江,杭州,310032 |
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| 摘 要： | 验证码是网络上普遍采用的一种用于真人交互证明的有效方法.对验证码识别的研究有助于解决硬人工智能问题,促进人工智能领域的进步.现有的研究多是针对一种验证码,通过多种方法进行识别.这类方法对先验知识的依赖很大,识别方法对其他验证码不一定有效,或者需要大量调整来适应新的验证码.为了研究验证码识别算法的适应性问题,通过选取多个具有代表性的网站的验证码图像,基于分割法和Hopfield神经网络进行分析和试验,取得了较好的试验结果.试验结果表明:利用字符图像灰度信息和Hopfield网络可以有效的对可分割的验证码进行分类识别,算法有一定的适应性,并且仅需字符图像的灰度信息既可适应新的验证码,对先验知识的依赖少.
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| 关 键 词： | 神经网络 验证码 仿逆规则 文字识别 分割 |
Research on recognition Of CAPTCHA based on neural network |
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| L Gang,HAO Ping.Research on recognition Of CAPTCHA based on neural network[J].Journal of Zhejiang University of Technology,2010,38(4). |
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| Authors: | L Gang HAO Ping |
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| Affiliation: | L(U) Gang,HAO Ping |
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| Abstract: | |
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