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基于支持向量机逼近的内模控制系统及应用
引用本文:王耀南,袁小芳.基于支持向量机逼近的内模控制系统及应用[J].自动化学报,2008,34(2):172-179.
作者姓名:王耀南  袁小芳
作者单位:1.湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082
摘    要:针对同步发电机组汽门系统, 文章研究了一种基于支持向量机逼近的内模控制系统. 所研究的控制系统包括两个主要部分: 支持向量机逼近逆控制器、内模框架下的不确定性补偿. 由基于泰勒扩展的输入输出逼近模型计算逆控制律, 并由非线性系统辨识来实现. 同时, 采用一个鲁棒滤波器实现内模框架下的不确定性补偿. 针对汽门系统的仿真实验验证了该控制系统的优良性能.

关 键 词:非线性控制    内模控制    支持向量机    神经网络    逼近模型    模型辨识
文章编号:10.3724/SP.J.1004.2008.00172
收稿时间:2006-10-27
修稿时间:2006年10月27

SVM Approximate-based Internal Model Control Strategy
WANG Yao-Nan,YUAN Xiao-Fang.SVM Approximate-based Internal Model Control Strategy[J].Acta Automatica Sinica,2008,34(2):172-179.
Authors:WANG Yao-Nan  YUAN Xiao-Fang
Affiliation:1.College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Changsha 410082, P.R. China
Abstract:A support vector machine (SVM) approximate-based internal model control (IMC) strategy is presented for the steam valving control of synchronous generators. The proposed SVM IMC strategy includes two main parts: SVM approximate inverse controller and uncertainty compensation in the internal model structure. The SVM inverse controller is derived directly using an input-output approximation approach via Taylor expansion, and it is implemented through nonlinear system identification without further online training. Frthermore, a robustness filter is used for uncertainty compensation in the internal model structure.Simulations show the effectiveness of the SVM IMC strategy for the steam valving control.
Keywords:Nonlinear control  internal model control (IMC)  support vector machines  neural networks  approximate models
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