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| P2P与常规网络流量的SVM分类方法研究 | |
| 引用本文： | 马永军,孙嘉栋,王劲松.P2P与常规网络流量的SVM分类方法研究[J].小型微型计算机系统,2010,31(7). |
| 作者姓名： | 马永军 孙嘉栋 王劲松 |
| 作者单位： | 1. 天津科技大学,计算机科学与信息工程学院,天津,300222 2. 天津科技大学,电子信息与自动化学院,天津,300222 3. 天津理工大学,计算机与通信工程学院,天津,300191 |
| 基金项目： | 天津市科委支撑计划项目 |
| 摘 要： | 提出一种应用支持向量机(SVM)算法的P2P与常规网络流量分类方法,该方法综合运用信息熵作为网络流量特征,并以校园网为实验环境实现了网络流量的分类实验.并在此基础上,描述数据的预处理方法、探讨SVM参数的选取对分类效果的影响.实验结果表明,所选特征、参数可以有效的对网络流量进行二分类,说明基于支持向量机算法对于网络流量的分类具有较高的精度和正确率. |
| 关 键 词： | 支持向量机 信息熵 网络流量分类 |
Research of P2P and Normal Network Traffic Classification Method Based on Support Vector Machine |
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| MA Yong-jun,SUN Jia-dong,WANG Jin-song.Research of P2P and Normal Network Traffic Classification Method Based on Support Vector Machine[J].Mini-micro Systems,2010,31(7). | |
| Authors: | MA Yong-jun SUN Jia-dong WANG Jin-song |
| Abstract: | |
| Keywords: | P2P |
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