| 基于GPU的SIFT特征匹配算法并行处理研究 |
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| 引用本文： | 姜超,耿则勋,娄博,魏小峰,沈忱.基于GPU的SIFT特征匹配算法并行处理研究[J].计算机科学,2013,40(12):295-297,307. |
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| 作者姓名： | 姜超 耿则勋 娄博 魏小峰 沈忱 |
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| 作者单位： | 解放军信息工程大学 郑州450052;解放军信息工程大学 郑州450052;解放军信息工程大学 郑州450052;解放军信息工程大学 郑州450052;解放军信息工程大学 郑州450052 |
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| 基金项目： | 本文受863项目(2012AA7032031D)资助 |
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| 摘 要： | SIFT算法因具有旋转、缩放以及平移不变性而在影像配准和基于影像的三维重建领域得到广泛应用。但该算法复杂度较高,在CPU上执行的效率不高,难以满足对实时性要求较高的应用。在深入分析SIFT算法原理的基础上,针对该算法提取特征的多量性和特征向量的高维性,将该算法进行了并行化改造以利用GPU强大的并行计算能力,并与CPU上实现的SIFT算法进行了比较。实验证明,基于GPU的SIFT算法执行效率大幅提升,平均可以达到10倍以上的加速比。
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| 关 键 词： | GPU SIFT CUDA 特征匹配 中图法分类号TP文献标识码A |
| 收稿时间： | 2013/1/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 6/5/2013 12:00:00 AM |
Parallel Processing Research on SIFT Feature Matching Algorithm Based on GPU |
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| JIANG Chao,GENG Ze-xun,LOU Bo,WEI Xiao-feng and SHEN Chen.Parallel Processing Research on SIFT Feature Matching Algorithm Based on GPU[J].Computer Science,2013,40(12):295-297,307. |
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| Authors: | JIANG Chao GENG Ze-xun LOU Bo WEI Xiao-feng and SHEN Chen |
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| Affiliation: | Information Engineering University of PLA,Zhengzhou 450052,China;Information Engineering University of PLA,Zhengzhou 450052,China;Information Engineering University of PLA,Zhengzhou 450052,China;Information Engineering University of PLA,Zhengzhou 450052,China;Information Engineering University of PLA,Zhengzhou 450052,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GPU SIFT CUDA Feature matching |
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